Geomat Expert est une firme spécialisée en géomatique agricole, télédétection et analyse spatiale, fondée sur plus de cinq ans d’expérience appliquée à l’analyse des territoires et des systèmes de production agricoles. Notre approche interdisciplinaire — à l’interface de l’agronomie, des sciences géomatiques et de la télédétection — nous permet d’offrir des analyses rigoureuses, reproductibles et adaptées aux besoins des organisations qui travaillent à l’échelle des paysages agricoles.

En intégrant imagerie satellitaire, données climatiques et analyse spatiale avancée, nous produisons des indicateurs objectifs permettant d’évaluer l’état des cultures, de détecter des anomalies et de suivre l’évolution des parcelles dans le temps — des informations essentielles pour appuyer la prise de décision, la recherche et le suivi de terrain.

À qui nous nous adressons

Nos services s’adressent principalement aux organisations qui ont besoin d’analyses géospatiales fiables pour appuyer leurs activités, leurs recherches ou leurs mandats sur le terrain :

• Organismes de recherche et universités — production d’indicateurs spatiaux, analyse de données satellitaires et climatiques, appui méthodologique pour des projets scientifiques en lien avec l’agriculture et l’environnement
• ONG et organismes internationaux — suivi des cultures à distance, validation des superficies cultivées, évaluation des conditions agronomiques dans des contextes où l’accès terrain est limité
• Institutions gouvernementales — cartographie agricole, surveillance des territoires, développement d’outils d’aide à la décision fondés sur des données géospatiales objectives

Expertise

Notre expertise repose sur une combinaison rare de compétences en géomatique, en agronomie et en télédétection. Nous maîtrisons l’ensemble de la chaîne analytique — de l’acquisition des données à la production de livrables — en assurant à chaque étape la rigueur scientifique et la pertinence opérationnelle nécessaires.

Domaines d’expertise

• Analyse spatiale appliquée aux territoires agricoles
• Imagerie satellitaire et télédétection (indices de végétation, NDVI, séries temporelles)
• Analyse de données climatiques et agroclimatiques
• Calcul et interprétation d’indices agroclimatiques
• Intégration de données satellitaires, climatiques et territoriales
• Cartographie agricole et production d’indicateurs spatiaux
• Détection automatisée et classification de cultures
• Analyse de la variabilité spatiale des parcelles agricoles
• Modélisation spatiale et traitement de grands volumes de données géospatiales
• Apprentissage automatique appliqué à la détection et à la classification de cultures

Outils et technologies

• Google Earth Engine — traitement d’imagerie satellitaire à grande échelle
• Python — analyse géospatiale, traitement de données, automatisation
• R — analyse statistique et traitement de données climatiques
• ArcGIS Pro et QGIS — cartographie et analyse spatiale
• Traitement d’imagerie satellitaire multispectrale
• Analyse de séries temporelles de données spatiales et climatiques

Approche

Chaque projet est abordé avec une démarche analytique rigoureuse, fondée sur l’intégration de méthodes issues de l’agronomie, de la géomatique et de l’analyse de données. Nos livrables — qu’il s’agisse de cartes thématiques, de rapports d’analyse ou d’indicateurs spatiaux — sont documentés, reproductibles et adaptés aux besoins spécifiques de chaque client.

Nous avons réalisé des projets liés à la cartographie agricole, à l’analyse de l’état des cultures par imagerie satellitaire et au développement de méthodes d’analyse automatisée basées sur des indicateurs de végétation et des séries temporelles. Ces travaux ont été conduits en collaboration avec des partenaires du milieu de la recherche et du secteur agricole, dans une perspective de rigueur scientifique et d’utilité opérationnelle.

Formation

• Maîtrise en sciences géomatiques
• Maîtrise en génie rural
• Baccalauréat en agronomie
• Plus de 5 années d’expérience en analyse spatiale appliquée à l’agriculture

Types d’analyses réalisées

• Cartographie et analyse des cultures à partir d’imagerie satellitaire
• Calcul et analyse d’indices de végétation (NDVI, EVI, séries temporelles)
• Détection d’anomalies dans les parcelles agricoles
• Analyse de la variabilité spatiale des cultures
• Intégration de données climatiques et calcul d’indices agroclimatiques
• Classification de cultures à partir de données satellitaires et apprentissage automatique
• Analyse de séries temporelles de données géospatiales
• Développement d’indicateurs spatiaux pour l’aide à la décision
• Validation des superficies cultivées à partir d’imagerie satellitaire